[논문 리뷰] YOLO: You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
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Data Science/딥러닝 논문 리뷰
모델의 이름 "YOLO: You Only Look Once"에서 알 수 있듯이, YOLO모델은 이미지를 단 한번만 보고 객체를 감지하고 분류한다는 특징을 가지고 있다.  전통적인 객체 탐지 시스템들이 여러 단계를 거치며 여러 번 이미지를 확인하는 것과 반대로, YOLO는 전체 이미지를 한 번만 처리하여 속도와 효율성을 극대화한다.  이러한 접근 방식으로 인해 YOLO는 실시간 처리가 가능하고 빠른 속도를 자랑한다. YOLOYouOnlyLookOnce 시스템의 논문은 객체 인식을 회귀 문제로 재구성하여 실시간으로 이미지에서 객체의 위치와 종류를 예측하는 새로운 방법을 제시한다. 소개 Introduction 사람은 시각을 통해 어떠한 사물이나 이미지를 보았을 때, 즉각적으로 이미지 내 객체를 인..
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