ML

인공 (Artificial)사람이 하는 일사람의 힘으로 만들어 내는 일. 곧, 사람이 자연물에 대하여 가공하거나 작용을 하는 일. 인위. 지능 (Intelligence)새로운 사물 현상에 부딪쳐 그 의미를 이해하고 처리 방법을 알아내는 지적 활동의 능력. "~이 발달하다"지혜와 재능 인공 지능 (Articial Intelligence)새로운 사물 현상에 부딪쳐 그 의미를 이해하고 처리 방법을 알아내는 사람의 힘으로 만들어 낸 지적 활동의 능력인간처럼 학습하고 생각할 수 있느 컴퓨터 시스템컴퓨터 프로그램을 이용해 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연어의 이해능력 등 모든 지능적인 행동들을 모방 인공지능은 어떤 기술로 구성되어 있나? 인공지능은 지각, 학습, 추론의 기술을 바탕으로 다양한 Applia..

생선 분류 문제 한빛 마켓에서 팔기 시작한 생선: ['도미', '곤들매기', '농어', '강꼬치고치', '로치', '빙어', '송어']-> 이 생선들을 프로그램으로 분류하려고 한다.# 생선 길이>30cm -> '도미'라고 분류한다면?if fish_length >= 30: print('도미') 하지만 생선길이>30cm인 생선이 무조건 도미라고 할 수 없음. 일반적인 프로그램: '누군가 정해준 기준대로 일함머신 러닝(ML: Machine Learning): 누군가 알려주지 않아도 알아서 기준을 찾아서 일함 결론: 머신러닝 기법을 통해 생선의 길이, 무게 데이터를 기반으로 분류해보자!'도미/빙어 분류'와 같이 두 가지 클래스(class)로 분리 하는 것 -> 이진분류(Binary Classificatio..

Image to Image translation 이미지 데이터셋을 사용하여 input이미지와 output 이미지를 mapping하는 생성 모델의 분야이다. ex) 흑백 ↔ 컬러, 낮 ↔ 밤, 등 Pix-2-Pix image to image translation분야에서 처음 등장한 모델! Loss funtion에서 Generator가 어느것을 택해도 loss가 너무 커지지 않도록 애매한 중간값을 택하는 경향이 있다. → 가운데 사진처럼 뿌옇게 표현된 output이 나온다. cGAN(conditional GAN)이 추가되어 보완된 Pix-2-Pix 모델 한계: 학습시키기 위해 paired-image 데이터셋이 필요함 위 사진처럼 동일한 포즈와 크기의 얼룩말 사진이 필요하다. 이러한 단점을 해결하기 위해 등장..