인공지능

인공지능의 탄생인공지능이라는 용어는 1056년 열렸던 다트머스 회의에서 처음 언급수학·컴퓨터 과학 이론을 바탕으로 한 연구에는 기계와 지능을 고찰한 앨런 튜링이 크게 공헌생리학적 측면에서는 생리학, 기계 공학, 제어 공학을 융합해 다루는 분야인 사이버네틱스와 인공지능의 핵심 이론 중 하나인 신경망$Neural Networks$을 연구 Turing Test "사람의 대화상대가 컴퓨터인지 사람인지 구분할 수 없다면 그 컴퓨터가 지능을 가지고 있다고 봐야 한다."  1050년 Alan Turing$앨런 튜링$이 Computing Machinery and Intelligence 논문에 발표후대 과학자가 인공지능에 대해 논의하고 연구하는 바탕이 됨레딩대에서 Turing Test방식 개발 $2014년$심판은 5분 ..

인공 $Artificial$사람이 하는 일사람의 힘으로 만들어 내는 일. 곧, 사람이 자연물에 대하여 가공하거나 작용을 하는 일. 인위. 지능 $Intelligence$새로운 사물 현상에 부딪쳐 그 의미를 이해하고 처리 방법을 알아내는 지적 활동의 능력. "~이 발달하다"지혜와 재능 인공 지능 $Articial Intelligence$새로운 사물 현상에 부딪쳐 그 의미를 이해하고 처리 방법을 알아내는 사람의 힘으로 만들어 낸 지적 활동의 능력인간처럼 학습하고 생각할 수 있느 컴퓨터 시스템컴퓨터 프로그램을 이용해 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연어의 이해능력 등 모든 지능적인 행동들을 모방 인공지능은 어떤 기술로 구성되어 있나? 인공지능은 지각, 학습, 추론의 기술을 바탕으로 다양한 Applia..

Image to Image translation 이미지 데이터셋을 사용하여 input이미지와 output 이미지를 mapping하는 생성 모델의 분야이다. ex) 흑백 ↔ 컬러, 낮 ↔ 밤, 등 Pix-2-Pix image to image translation분야에서 처음 등장한 모델! Loss funtion에서 Generator가 어느것을 택해도 loss가 너무 커지지 않도록 애매한 중간값을 택하는 경향이 있다. → 가운데 사진처럼 뿌옇게 표현된 output이 나온다. cGAN$conditional GAN$이 추가되어 보완된 Pix-2-Pix 모델 한계: 학습시키기 위해 paired-image 데이터셋이 필요함 위 사진처럼 동일한 포즈와 크기의 얼룩말 사진이 필요하다. 이러한 단점을 해결하기 위해 등장..