Data Science

퍼셉트론이란? 퍼셉트론은 프랑크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)가 1957년에 고안한 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘이다. 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력한다. >>> 다수의 신호를 입력받아 흐름을 만들고 정보("신호가 흐른다": 1 or "신호가 흐르지 않는다": 0)를 앞으로 전달한다. \( x_{1} \)과 \( x_{2} \)는 입력 신호, \( y \)는 출력 신호, \( w_{1} \)과 \( w_{2} \)는 가중치(weight)를 뜻한다. [그림 2-1]의 원은 뉴런 or 노드라고 부른다. 입력 신호가 뉴런에 보내질 때는 각각 고유한 가중치가 곱해진다. 뉴런에서 보내온 신호의 총합이 임계값( \(\theta\), 세타, 정해진 한계)을 넘어설 때..