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인공 (Artificial)사람이 하는 일사람의 힘으로 만들어 내는 일. 곧, 사람이 자연물에 대하여 가공하거나 작용을 하는 일. 인위. 지능 (Intelligence)새로운 사물 현상에 부딪쳐 그 의미를 이해하고 처리 방법을 알아내는 지적 활동의 능력. "~이 발달하다"지혜와 재능 인공 지능 (Articial Intelligence)새로운 사물 현상에 부딪쳐 그 의미를 이해하고 처리 방법을 알아내는 사람의 힘으로 만들어 낸 지적 활동의 능력인간처럼 학습하고 생각할 수 있느 컴퓨터 시스템컴퓨터 프로그램을 이용해 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연어의 이해능력 등 모든 지능적인 행동들을 모방 인공지능은 어떤 기술로 구성되어 있나? 인공지능은 지각, 학습, 추론의 기술을 바탕으로 다양한 Applia..

데이터 분석 작업을 할 때 종종 반복문을 통해서 변수를 여러개 생성하고 싶을 때가 있다.이 때, Python에서 내장 함수로 제공하는 globals()를 사용할 수 있다.globals() globals()는 현재 프로그램에 대한 모든 전역 변수와 기호가 포함된 딕셔너리를 반환한다.  이제 globals() 메서드를 통해서 전역 변수를 선언해보자. 우리는 globals() 메서드를 사용해 코드의 전역 변수를 수정할 수 있다. globals()를 사용해 전역변수 선언 방법 globlas()["변수 이름"] = '값' Example:globals()["name"] = "HaSeong"print("The name is: ", name)Output: The name is HaSeong 반복문에서 globals()..

NLP 태스크의 전처리 과정에서, 토큰화(tokenization), 정제(cleaning), 정규화(normalization)와 같은 작업이 수행된다. 토큰화란? (Tokenization) 토큰화는 주어진 코퍼스(corpus)에서 토큰(token)이라 불리는 단위로 나누는 작업이다.토큰의 단위는 상황에 따라 다르지만, 보통 의미있는 단위를 토큰으로 정의한다.ex) 단어, 형태소 한국어 토큰화 영어는 New York같은 합성어나 There's와 같은 줄임말에 대한 예외처리만 한다면, 띄어쓰기를 기준으로 토큰화를 수행해도 의미를 가지고 있는 단위로 볼 수 있는 단어 토큰화가 잘 작동한다.-> 영어는 대부분 단어 단위로 띄어쓰기가 이루어지기 때문이다. 하지만 한국어에서는 띄어쓰기를 기준으로 토큰화를 하면 제대..

목적 함수 (Objective Function) 가장 큰 범위의 개념, 모델이 최적화하고자 하는 함수머신러닝 모델의 목표는 목적함수를 최소화 or 최대화 하는 것일반적으로 손실 함수(Loss Function)이나 비용 함수(Cost Function)을 포함Example)선형 회귀에서 잔차 제곱합(SSE: Sum of Squared Errors)을 최소화 하는 것분류 문제에서 로그 손실(Log Loss)을 최소화 하는 것 비용 함수 (Cost Function) 전체 데이터셋에 대해 모델의 성능을 평가하는 함수모델이 전체 데이터셋에 대해 얼마나 잘 수행하는지를 측정일반적으로 여러 손실 함수(Loss Function)의 평균 또는 합모델 학습 과정에서 최소화 하려는 대상Example)평균 제곱 오차 (MSE:..