병렬 실행

멀티코어 or 멀티프로세서에서의 극복해야 할 도전과제 5개 태스크 인식 $Identifying Tasks$ 병렬 처리가 가능한 태스크로 나눌 수 있는 영역을 찾는 작업 필요 균형 $Balanace$ 전체 작업에 균등한 기여도록 가지도록 태스크를 나눠야 함 데이터 분리 $Data Splitting$ 처리하는 데이터들이 분리된 개별 코어에서 수행해도록 나눠야 함 데이터 종속성 $Data Dependency$ 데이터 의존성을 조정하기 위한 태스크 실행 동기화 필요 시험 및 디버깅 $Testing & debugging$ 병렬로 실행되기 때문에, 단일 스레드 응용보다 Testing 및 Debugging이 어려움 병렬 실행$Parallelism$의 유형 데이터 병렬 실행 $Data Parallelism$ 데이터(D..

스레드 개발 동기 DB 서버의 요구 처리 과거 서버는 클라이언트 요구가 도착할 때마다, 새로운 프로세스를 생성 - fork 단점 프로세스 생성에 대한 오버헤드 $생성 비용 비쌈$ 프로세스간 통신 비용 큼$메시지 패싱, 공유 메모리$ 네트워크와 같은 자원 공유가 어려움 프로세스를 처리기에 전달하고, 결과를 다시 수집하는 오버헤드 전통적인 PCB$Process Control Block$ 구성 스레드 $Threads$ CPU 이용의 기본단위 경량 프로세스 $LWP: Light Weight Process$ 애플리케이션 내에서 실행 커널은 일반적으로 다중 스레드$Multi Thread$ 프로세스 생성은 무겁고, 스레드 생성은 가벼움 구성 고유한 스레드 ID, 프로그램 카운터, 레지스터 집합, 스택 등 같은 프..